Поиск информации и работа с источниками с ИИ
В ноябре состоялся 4 вебинар в рамках мастерской "Библиотекарь будущего осваиваем ИИ". Участники вебинара отвечают на вопрос "Может ли ИИ заменить библиографа?".
Технически – в некоторых аспектах, да. Автоматизированная каталогизация, поиск по ключевым словам, форматирование библиографических описаний, всё это может делать машина. Но полная замена невозможна.
Сегодня работа библиографа выглядит совсем иначе, чем его предшественника. Нет картотек, нет карточных каталогов, РЖ.
Вместо этого – экраны, базы данных, ИИ-системы.
Но суть осталась той же: помочь пользователю найти нужную информацию в условиях её изобилия или дефицита.
Традиционные поиск был линейным: формулирование запроса → поиск → просмотр результатов → чтение → обор → составление списка
С появлением ИИ произошёл качественный скачок. ИИ не просто индексирует – он понимает смысл. Или, точнее, делает вид, что понимает.
Вот как выглядит реальный процесс поиска в 2025 году: пользователь формулирует запрос → ИИ делает быстрый предварительный поиск, предлагает категории и связанные статьи → библиограф проверяет результаты на предмет релевантности, предвзятости, полноты →
ИИ расширяет поиск на основе обратной связи → библиограф убеждается, что ничего важного не пропущено, особенно региональные и неанглоязычные источники → ИИ форматирует результаты, создаёт библиографические описания по нужному стандарту → библиограф осуществляет финальную проверку качества
👉 Покажу на примерах как изменился поиск.
Индексирование и классификация
Раньше: библиограф вручную читал документ, классифицировал его по УДК или ББК, выбирал ключевые слова.
Сейчас: алгоритмы машинного обучения анализируют текст, предлагают категории и ключевые слова. Исследования показывают, что нейросети успешно применяются для индексирования, поиска и справочного обслуживания.
Но вот парадокс: автоматизация индексирования требует, чтобы библиограф проверил результаты. ИИ может «галлюцинировать», видеть связи, которых нет, или пропускать важные нюансы.
Значит,
компетенция библиографа не исчезла, она переместилась: от создания индексов к их верификации.
когда вопрос требует интерпретации, контекстуализации, человеческого суждения – нужен человек.
Понимание классификации и логики знания. ИИ может индексировать, но человек должен понять, почему эта классификация имеет смысл.
Критическое мышление. Способность оценить источник, выявить предвзятость, понять контекст.
Люди, люди, люди. Способность слушать, интерпретировать неявные потребности.
Что изменилось?
Роль памяти. Не нужно больше помнить классификацию наизусть, нужно понимать её логику.
Скорость как конкурентное преимущество. Больше не работает, ИИ быстрее.
Контроль над информацией. Информация больше не редкость, её нужно фильтровать, а не охранять.
Это не похоже на работу библиографа XX века, но это развитие, а не замена.
